Manj ljudi se zaradi epidemične situacije zbere, več pa se pozdravi
Učitelji in učenci morajo biti pri izpitu strogi
Umetno merjenje telesne temperature/Poiščite težave, ki jih je treba rešiti
Ker se bo rast novih primerov pljučnice zaradi novega koronavirusa upočasnila, bo izobraževalni sistem kmalu spremenjen.Zaradi velikega števila in visoke koncentracije študentov v kampusu je postalo glavna prednostna naloga, kako zagotoviti zdravje in varnost učiteljev in študentov.Urad Državnega sveta za izobraževanje je izdal obvestilo, v katerem je omenjeno, da je treba usmerjati in pozivati šole na vseh ravneh k izvajanju preventivnih in nadzornih ukrepov.Učitelji in učenci so dolžni ob vstopu v šolo preveriti svojo identiteto in si izmeriti telesno temperaturo, kar je prva stvar za zagotavljanje življenjske varnosti in zdravja učiteljev in učencev.
Otroci so rože domovine.Uporaba prepoznavanja obrazov s sistemom za zaznavanje temperature bo močno izboljšala učinkovitost študentov in osebja v šoli in zunaj nje ter zaščito varnega kampusa.
Rešitve za merjenje temperature
Rešitev za merjenje temperature z umetno inteligenco v kampusu jemlje temperaturo obraza in telesa učiteljev in učencev kot glavno referenco, uporablja tehnologijo za prepoznavanje obrazov in tehnologijo zaznavanja temperature z infrardečim termičnim slikanjem za preverjanje pristnosti, dokonča brezkontaktno natančno merjenje temperature, hitro preverjanje in se uporablja z platformo LAN, tako da lahko šolski administratorji zlahka spoznajo stanje učencev v šoli in njihovo zdravje.
Ta shema je v glavnem sestavljena iz modula za upravljanje dostopa za merjenje temperature, prepoznavanja obraza, ki podpira samostojno programsko opremo in platformo LAN.Po zajemu informacij o obrazu modul dokonča merjenje telesne temperature človeka in ga primerja z lokalno zbirko podatkov o obrazih.Glede na rezultate meritev odpre kanal vrat, da sprosti pravo mejo ali izda neobičajno opozorilo.Podatki, zbrani z modulom za upravljanje prometa za merjenje temperature, prepoznavanje obraza, bodo preneseni na platformo LAN za samodejno ustvarjanje evidence prisotnosti s temperaturo ter samodejno dokončanje statistične analize podatkov in poročil.Upravitelj si lahko ogleda zaslon za spremljanje vsake zbirne točke v realnem času prek platforme LAN.
V zvezi z značilnostmi rešitve za upravljanje prometa z umetno inteligenco za merjenje temperature v kampusu družbe Beijing Zhongli Diandian Technology Co., Ltd., spoznajmo tehnologijo in natančnost merjenja temperature s toplotnim slikanjem.
Natančnost termometrije
Temelji na tehnologiji merjenja temperature s toplotnim slikanjem in podpira zaznavanje temperature človeškega telesa, prikaz temperature, ultra daleč zaznavanje temperature 1 meter, natančnost merjenja temperature je manjša od 0,5 ℃, merilno območje temperature je 10 ℃ ~ 42 ℃, hitrost zaznavanja druge stopnje in podpira sledljivost temperaturnih podatkov
Funkcija opreme za prepoznavanje obraza
Shema je opremljena z vodilnim svetovnim algoritmom za prepoznavanje obrazov in podpira 3W podatkovno bazo obrazov.Stopnja prepoznave primerjave 1:1 je več kot 99,7 %, stopnja prepoznave primerjave 1:n je več kot 96,7 % pri 0,1 %, natančnost zaznavanja v živo pa 98,3 % pri 1 %.Hitrost prehajanja prepoznavanja obraza je manjša od 1 sekunde.Podpira primerjavo prepoznave obraza pod pogojem nošenja mask.
Ni vstopa
Ozadje sistema za prepoznavanje obrazov je mogoče nastaviti glede na potrebe
Privzeta alarmna temperatura je 37,3 ℃
Spremenite vrednost parametra med 30 ℃ in 45 ℃
Boriti se proti epidemiji in zaščititi rože na vrtu je odgovornost vseh
Čas objave: 27. maj 2020